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저널정보
한국조명·전기설비학회 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 한국조명·전기설비학회 2008 춘계학술대회 논문집
발행연도
2008.5
수록면
391 - 394 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2008

SynRM의 고성능 제어를 위한 FNN 기반의 공간벡터 PWM제어
김도연 ,  고재섭 ,  최정식 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2008.10 학술대회자료
HAI 기반의 SV-PWM을 이용한 IPMSM의 고성능 제어
김도연 ,  최정식 ,  고재섭 외 2명 전력전자학회 학술대회 논문집 2008.10 학술대회자료
퍼지-뉴로 SV-PWM을 이용한 IPMSM의 고성능 제어
김도연 ,  고재섭 ,  최정식 외 2명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2008.10 학술대회자료
NN-SV PWM을 이용한 IPMSM 드라이브의 고성능 속도제어
김도연 ,  고재섭 ,  최정식 외 4명 대한전기학회 학술대회 논문집 2008.07 학술대회자료
인공지능 SV-PWM 제어를 이용한 SynRM의 고성능 제어
김도연 ,  고재섭 ,  최정식 외 4명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2008.05 학술대회자료
IPMSM 드라이브의 성능향상을 위한 퍼지 기반 SV-PWM 제어
김도연 ,  고재섭 ,  최정식 외 3명 정보 및 제어 논문집 2008.04 학술대회자료
FAM-PI의 공간벡터 PWM을 이용한 SynRM 드라이브의 고성능 제어
김도연 ,  고재섭 ,  최정식 외 3명 대한전기학회 학술대회 논문집 2008.04 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper is proposed a high performance speed control of the synchronous reluctance motor through the artificial intelligent SV-PWM. SV-PWM is controlled using fuzzy control that is artificial intelligent control.
SV-PWM can be maximum used maximum dc link voltage and is excellent control method due to characteristic to reducing harmonic more than others. Fuzzy control has a advantage which can be robustly controlled. Simulation results are presented to show the validity of the proposed algorithm.

목차

Abstract
1. 서론
2. SynRM의 모델링
3. 인공지능 SV PWM
4. 시스템의 성능결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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김용대 정보과학회지 2007 .03

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