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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한전기학회 International Journal of Control Automation and Systems International Journal of Control Automation and System Vol.4 No.6
발행연도
2006.12
수록면
763 - 768 (6page)

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The two-for-one (TFO) twister is precision machinery that twists fibers rapidly under constant tension. Since the quality of the twisted yam is directly deteriorated by faults of the twister, such as the distortion of the spinning axis, bearing abrasion, and tension irregularity, it is important to detect faults of the TFO twister at an early stage. In this research, a new algorithm is proposed to detect faults of the TFO twister and their causes, by measuring the vibrations of the TFO twister and obtaining frequency components with a FFT algorithm. The TFO twister with faults showed increased vibrations and each fault generated vibrations at different frequencies. By analyzing changes of characteristics of vibrations, we can determine faulty twisters. The proposed fault detection algorithm can be implemented cheaply with a signal processor chip. It can be used to find when to repair a faulty TFO twister without much loss of yarn on-line.
#Fast Fourier transform #fault detection #two-for-one twister #vibrations

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. FAST FOURIER TRANSFORM
3. FAULT DECTECTION SYSTEM
4. EXPERIMENTAL RESULTS AND DISCUSSION
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

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