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학술저널
저자정보
Qingjie Zhao (Beijing Institute of Technology) Zengqi Sun (Tsinghua University) Fuchun Sun (Tsinghua University) Jihong Zhu (Tsinghua University)
저널정보
대한전기학회 International Journal of Control Automation and Systems International Journal of Control Automation and System Vol.6 No.4
발행연도
2008.8
수록면
607 - 612 (6page)

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This paper proposes a robot visual servo approach based on image appearance and a wavelet function neural network. The inputs of the wavelet neural network are changes of image features or the elements of image appearance vector, and the outputs are changes of robot joint angles. Image appearance vector is calculated by using eigen subspace transform algorithm. The proposed approach does not need a priori knowledge of the robot kinematics, hand-eye geometry and camera models. The experiment results on a real robot system show that the proposed method is practical and simple.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. SEVERAL PROBLEMS
3. ROBOT VISUAL SERVO VIA A WAVELET NEURAL NETWORK
4. EXPERIMENT RESULTS
5. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (18)

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