퍼지이론을 이용한 철도 전력 설비의 Risk Priority Number 산정

이윤성; 변융태; 김진오; 김형철; 이준경

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이윤성 (한양대학교) 변융태 (한양대학교) 김진오 (한양대학교) 김형철 (한국철도기술연구원) 이준경

저널정보: 한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제12권 제6호

발행연도: 2009.12

수록면: 921 - 926 (6page)

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신뢰도 기반 유지보수의 연구가 진행됨에 따라 설비의 신뢰도를 바탕으로 한 효율적인 유지보수 업무가 가능하게 되었다. Risk Priority Number(RPN)는 시스템을 구성하고 있는 설비에 대한 Severity(S), Occurrence(O), Detection(D)을 각각 평가하고 이를 하나의 통합된 수치로 표현함으로써 설비간의 유지보수 우선순위에 관한 정보를 제공한다. 하지만 철도 전력 설비와 같이 통계적인 고장 데이터가 부족하거나 신뢰성이 떨어지는 경우에는 이들의 평가가 객관적으로 이루어지기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 설비의 Occurrence를 평가하기 위해 퍼지 이론을 이용한 고장률 가공 방법을 제시하고, 객관적인 Severity와 Detection 평가를 이용하여 Risk Priority Number를 계산하는 새로운 방법을 제시하였으며, 이를 철도 변전소 모의 시스템에 적용시켜 보았다.

#Expert System #FMECA #Fuzzy Theory #Risk Priority Number #RPN #전문가 시스템 #퍼지이론

참고문헌 (6)

참고문헌 신청

1. [단행본] - J. Moubra / 1995 / Reliabiltiy-centered maintenance / Butterworth- Hinemann

2. [학술대회논문] - John B. Bowles / 2003 / An assessment of RPN prioritization in a failure modes effects and criticality analysis / Proceedings Annual Reliability and Maintainability Symposium

3. [학술지(정기간행물)] - 김동진 / 2009 / 최소절단집합과 퍼지이론을 이용한 FMECA 전문가 시스템 / 한국철도학회논문집 12 (3) : 342 ~ 347

4. [학술지(정기간행물)] - Dong Yuhua / 2005 / Estimation of failure probability of oil and gas transmission pipelines by fuzzy fault tree analysis / Journal of Loss Prevention in the Process Industries (18) : 83 ~ 88

5. [단행본] - Sadaaki Miyamoto / 1990 / Fuzzy Sets in information retrieval and cluster analysis / Kluwer Academic Publishers

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