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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.12
- 수록면
- 1,177 - 1,183 (7page)
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In this paper, support vector machines (SVM) are applied to multi-user detector (MUD) for direct sequence (DS)-CDMA system. This work shows an analytical performance of SVM based multi-user detector with some of kernel functions, such as linear, sigmoid, and Gaussian. The basic idea in SVM based training is to select the proper number of support vectors by maximizing the margin between two different classes. In simulation studies, the performance of SVM based MUD with different kernel functions is compared in terms of the number of selected support vectors, their corresponding decision boundary, and finally the bit error rate. It was found that controlling parameter , in SVM training have an effect, in some degree, to SVM based MUD with both sigmoid and Gaussian kernel. It is shown that SVM based MUD with Gaussian kernels outperforms those with other kernels.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. System Model
Ⅲ. SVM MUD
Ⅳ. Simulation Studies
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Madhow, U. / 1994 / MMSE Interference Suppression for Direct Sequence Spread Spectrum CDMA / IEEE Transactions on Communications 42 : 3175 ~ 3188
2. [학술지(정기간행물)] - Poor, H.V. / 1997 / Probability of Errors in MMSE Multiuser Detection / IEEE Transactions on Information Theory 43 : 858 ~ 871
3. [학술지(정기간행물)] - Aazhang, B. / 1992 / Neural Networks for Multiuser Detection in Code-Division Multiple-Access Channels / IEEE Transactions on Communications 40 : 1212 ~ 1222
4. [학술지(정기간행물)] - Mitra, U. / 1994 / Neural Network Techniques for Adaptive Multiuser Demodulation / IEEE Journal on Selected Areas in Communications 12 : 1460 ~ 1470
5. [학술지(정기간행물)] - Cruickshank, D.G.M / 1996 / Radial Basis Function Receivers for DS-CDMA / IEE Electronic Letters 32 : 180 ~ 190
2. [학술지(정기간행물)] - Poor, H.V. / 1997 / Probability of Errors in MMSE Multiuser Detection / IEEE Transactions on Information Theory 43 : 858 ~ 871
3. [학술지(정기간행물)] - Aazhang, B. / 1992 / Neural Networks for Multiuser Detection in Code-Division Multiple-Access Channels / IEEE Transactions on Communications 40 : 1212 ~ 1222
4. [학술지(정기간행물)] - Mitra, U. / 1994 / Neural Network Techniques for Adaptive Multiuser Demodulation / IEEE Journal on Selected Areas in Communications 12 : 1460 ~ 1470
5. [학술지(정기간행물)] - Cruickshank, D.G.M / 1996 / Radial Basis Function Receivers for DS-CDMA / IEE Electronic Letters 32 : 180 ~ 190
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