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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Hee-Sang Ko (한국원자력연구원) Kwang Y. Lee (Baylor University) Ho-Chan Kim (제주대학교)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.3 No.1
발행연도
2008.3
수록면
14 - 19 (6page)

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The paper presents an intelligent time series model to predict uncertain electricity market price in the deregulated industry environment. Since the price of electricity in a deregulated market is very volatile, it is difficult to estimate an accurate market price using historically observed data. The parameter of an intelligent time series model is obtained based on the simultaneous perturbation stochastic approximation (SPSA). The SPSA is flexible to use in high dimensional systems. Since prediction models have their modeling enol', an error compensator is developed as compensation. The SPSA based intelligent model is applied to predict the electricity market price in the Pennsylvania-New Jersey-Maryland (PJM) electricity market.

목차

Abstract
1. Introduction
2. An Intelligent Time-Series Model Based on the Newton-Backward Operator
3. The Description of the Error Compensator
4. Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation
5. Numerical Example
6. Conclusion
References

참고문헌 (10)

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