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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.3 No.3
- 발행연도
- 2008.9
- 수록면
- 436 - 443 (8page)
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This paper presents a new method for building detection and reconstruction from aerial images. In our approach, we extract useful building location information from the generated disparity map to segment the interested objects and consequently reduce unnecessary line segments extracted in the low level feature extraction step. Hypothesis selection is carried out by using an undirected graph, in which close cycles represent complete rooftops hypotheses. We test the proposed method with the synthetic images generated from Avenches dataset of Ascona aerial images. The experiment result shows that the extracted 3D line segments of the reconstructed buildings have an average error of 1.69m and our method can be efficiently used for the task of building detection and reconstruction from aerial images.
목차
Abstract
1. Introduction
2. System Overview
3. Building Region Extraction
4. 3D Rooftop Model Generation
5. Experimental Results
6. Conclusion
Acknowledgements
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
A. Huertas , 1988 , Detecting Buildings in Aerial Images , Computer Vision Graphics and Image Processing 41 (2) : 131 ~ 152
C. A. Lin , 1998 , Building detection and description from a single intensity image , Computer Vision and Image Understanding 72 (2) : 101 ~ 121
A. Fischer , 1998 , Extracting buildings from aerial images using hierarchical aggregation in 2D and 3D , Computer Vision and Image Understanding 72 (2) : 185 ~ 203
S. Noronha , 2001 , Detection and modeling of buildings from multiple aerial images , IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence 23 (5) : 501 ~ 518
R. Collins , 1998 , The ascender system: automated site modeling from multiple aerial images , Computer Vision and Image Understanding 72 (2) : 143 ~ 162
C. A. Lin , 1998 , Building detection and description from a single intensity image , Computer Vision and Image Understanding 72 (2) : 101 ~ 121
A. Fischer , 1998 , Extracting buildings from aerial images using hierarchical aggregation in 2D and 3D , Computer Vision and Image Understanding 72 (2) : 185 ~ 203
S. Noronha , 2001 , Detection and modeling of buildings from multiple aerial images , IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence 23 (5) : 501 ~ 518
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