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위성 영상에서 건물형태를 발생하기위한 새로운 접근방식이 본 논문에서 제안되었다. 제안된 알고리즘은 낮은 수준의 선소들을 연결하고 유사한 개체들을 군집화하기 위해 선소 측정함수가 적용된 신경망이다. 제안된 신경망은 윤곽선 영상에서 추출된 윤곽선들을 군집화 목적으로 사용된다. 본 논문에서는 3차원 선소의 오류에 의한 군집화 결과의 비현실적 건물모델의 발생을 근원적으로 차단하기 위하여, 높이 정보를 이용한 계층적 군집화를 제안하였다. 제안된 새로운 거리척도의 신경망과 군집화를 통해 성공적인 건물모델의 재구성을 실험으로 보여주었다.
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참고문헌 (12)
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1. [학술지(정기간행물)] - O. Henricsson / 1998 / The role of color attributes and similarity grouping in 3-d building reconstruction / CVIU 2 (72) : 163 ~ 184
2. [학술지(정기간행물)] - 우동민 / 2011 / 중심신경망을 이용한 3차원 선소의 군집화에 의한 위성영상의 3차원 건물모델 재구성 / 대한원격탐사학회지 27 (2) : 121 ~ 130
3. [학술지(정기간행물)] - Z. Kim / 2004 / Automatic description of complex buildings from multiple images / CVIU 1 (96) : 60 ~ 95
4. [학술지(정기간행물)] - S. Noronha / 2001 / Detection and modeling of buildings from multiple aerial images / IEEE Tr. on PAMI 5 (23) : 501 ~ 518
5. [학술지(정기간행물)] - O.Simonetto / 2005 / Rectangular building extraction from airborne radar images / IEEE Tr. on GRS 10 (43) : 2386 ~ 2395
2. [학술지(정기간행물)] - 우동민 / 2011 / 중심신경망을 이용한 3차원 선소의 군집화에 의한 위성영상의 3차원 건물모델 재구성 / 대한원격탐사학회지 27 (2) : 121 ~ 130
3. [학술지(정기간행물)] - Z. Kim / 2004 / Automatic description of complex buildings from multiple images / CVIU 1 (96) : 60 ~ 95
4. [학술지(정기간행물)] - S. Noronha / 2001 / Detection and modeling of buildings from multiple aerial images / IEEE Tr. on PAMI 5 (23) : 501 ~ 518
5. [학술지(정기간행물)] - O.Simonetto / 2005 / Rectangular building extraction from airborne radar images / IEEE Tr. on GRS 10 (43) : 2386 ~ 2395
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