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저자정보
이의혁 (한양대학교) 최용석 (한양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(C)
발행연도
2009.11
수록면
241 - 245 (5page)

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최근 인터넷을 통해 다양한 문서들을 웹 상에서 쉽게 공유할 수 있게 되어 비정형의 텍스트가 폭발적으로 증가하였다. 이에 따라 비정형 텍스트를 검색하는 기존의 키워드 매칭 등의 방법은 너무 많은 결과를 출력하는 문제를 가지게 되었다. 이를 해결하기 위하여 일반 텍스트에 문법 구조나 품사 정보 등을 첨가한 텍스트 코퍼스와 단순 키워드 쿼리가 아닌 문법 구조를 패턴으로 표현한 쿼리를 매칭하여 정보를 추출하는 방법이 텍스트 정보 검색 분야에서 효과적인 방법으로 인정되고 있다. 일반적으로 이를 활용한 기존의 검색 도구들은 필요한 정보의 문법 구조를 분석하여 각 문법간의 관계를 패턴 쿼리로 구성하고 이 관계형 패턴 쿼리를 주석 텍스트와 매칭하여 검색 결과를 도출하는 방법을 사용한다. 그러나 이 방법은 관계형 패턴 쿼리의 특성상 쿼리가 복잡해질수록 매칭을 수행하는 관계의 수가 급격히 증가하여 수행 속도가 급격히 증가하는 문제점이 있다.
본 논문에서는 기존 검색 도구의 이러한 비효율적인 매칭 문제를 해결하기 위하여 주석 텍스트와 같은 트리 형태의 패턴 쿼리를 구성하여 매칭에 활용하는 Tree Pattern Expression을 제안하고 실험을 통하여 기존의 도구들과 Tree Pattern Expression의 패턴 쿼리의 특성에 따른 성능을 비교 평가한다.

목차

요약
2. 기존 검색 도구의 패턴 구성
3. Tree Pattern Expression(TPE)
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (0)

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