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저자정보
이호석 (호서대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(C)
발행연도
2009.11
수록면
184 - 187 (4page)

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최근에 조건부 랜덤 필드(CRF, Conditional Random Field)에 대하여 많은 연구가 진행되고 있다. 우선, 본 논문에서는 기본 조건부 랜덤 필드의 개념에 대하여 고찰한다. 다음에, 조건부 랜덤 필드와 관련이 있는 은닉 마코프 모델(HMM, Hidden Markov Model), 최대 엔트로피 모델(MEM, Maximum Entropy Model), 그리고 최대 엔트로피 마코프 모델(MEMM, Maximum Entropy Markov Model)에 대하여 논의한다. 이들 모델 중에서 조건부 랜덤 필드가 가장 일반적인 모델이라고 생각한다. 다음에 조건부 랜덤 필드의 단점을 논의하고 한국어 응용에 적용하는 방법을 논의한다. 조건부 랜덤 필드에서는 입력 확률 분포, 상태의 구성과 상태 천이 확률 분포, 그래프 구조, 출력 확률 분포, 모델과 관련된 파라메타의 결정, 그리고 응용에 따른 최적화 조건 등이 주요 문제가 될 것이다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고 문헌

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