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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이수은 정용규 (을지대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(C)
발행연도
2009.11
수록면
179 - 183 (5page)

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유방암이 진단되었을때 처음부터 예후를 알 수 있으면 그에 따라 환자에게 적합한 치료방법을 선택할 수 있다. 예후를 아는 방법은 의학적 방법이외에도 기존의 치료환자의 정보를 기초로 한 마이닝기법이 활용될수 있다. 이에 본 논문에서는 단순하면서도 널리 사용되고 있는 분류기법인 k-NN(최근접이웃) 알고리즘을 이용하여 예후를 분류하였다. 문제를 단순화하기 위하여 다양한 거리측정 기준들 중에 유클리드거리를 통한 k-NN 분류를 하였고 실험은 XLMiner를 이용하여 최근점 k값에 의해 달라지는 분류결과를 분석하고 각 군집의 오분류율을 통하여 비교하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 적용알고리즘
4. 실험
5. 결론
참고문헌

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