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이용수
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Demand forecasting plays a key role in overall business activities such as production planning, distribution management, and inventory management. Especially, for a fast-changing environment of the clothing industry, logical forecasting techniques are required. In this study, we propose a procedure to predict product life cycle using data mining algorithms. The proposed procedure involves three steps : extracting key variables from profiles, clustering, and classification. The effectiveness and applicability of the proposed procedure were demonstrated through a real data from a leading clothing company in Korea.
목차
1. 서론
2. 제품수명주기 예측 방법론
3. 의류제품의 데이터를 이용한 실제 사례
4. 결론
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