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저자정보
구민오 (건국대학교) 민덕기 (건국대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(B)
발행연도
2009.11
수록면
485 - 490 (6page)

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분산 처리 클러스터링은 하드웨어적, 소프트웨어적 방식으로 대용량 데이터 처리 및 대규모 계산 수행을 위해 광범위하게 사용되어온 기술이다. 대용량 데이터 처리 및 대규모 처리를 위한 처리 클러스터 프레임워크는 기업용 제품에서 부터 Google의 GFS, Apache Group의 Hadoop과 같은 공개 형태까지 다양하게 발전을 해왔으며, 클라우드 컴퓨팅에 대한 기술적, 연구적 수요로 인해 앞으로도 더욱더 발전할 것이다. 그러나 지금까지의 분산 처리를 위한 클러스터 시스템 구축은 전문적인 작업을 요구하며 이에 대한 시간적, 비용적 소모가 많기 때문에 전문적인 영역으로 되어왔다. 본 논문에서는 서버 컨넥션풀을 이용한 경량의 낮은 통신 부하를 고려한 분산 처리 클러스터 프레임워크의 설계 및 구현을 통해 위와 같은 문제를 해결하고자 한다. 또한 분산 처리 클러스터 프레임워크를 기반으로 한 개발 방법을 소개하며 이를 기반으로 하는 활용 방법을 제공한다. 또한, 본 논문에서 제시한 분산 처리 클러스터 프레임워크에 대한 다양한 성능 평가 실험을 실시하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. Framework Architecture 설계 주안점
4. 분산 처리 프레임워크 설계 및 구현
5. 분산 처리 프레임워크를 기반으로 한 Work 모듈 구현
6. 실험 및 평가
7. 결론 및 향후 연구 과제
8. 참고문헌

참고문헌 (0)

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