Bio-CAD 를 위한 인체공동부의 3 차원 모델링 기술 개발

김호찬; 배용환; 권기수; 서태원; 이석희

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김호찬 (안동대학교) 배용환 권기수 서태원 이석희 (부산대학교)

저널정보: Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회지 Vol.26 No.12

발행연도: 2009.12

수록면: 138 - 145 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Custom medical treatment is being widely adapted to lots of medical applications. A technology for 3D modeling is strongly required to fabricate medical implants for individual patient. Needs on true 3D CAD data of a patient is strongly required for tissue engineering and human body simulations. Medical imaging devices show human inner section and 3D volume rendering images of human organs. CT or MRI is one of the popular imaging devices for that use. However, those image data is not sufficient to use for medical fabrication or simulation. This paper mainly deals how to generate 3D geometry data from those medical images. A new image processing technology is introduced to reconstruct 3D geometry of a human body vacancy from the medical images. Then a surface geometry data is reconstructed by using Marching cube algorithm. Resulting CAD data is a custom 3D geometry data of human vacancy. This paper introduces a novel 3D reconstruction process and shows some typical examples with implemented software.

#Medical Implant (의학 삽입물) #Freeform Fabrication (자유형상제조) #3D CAD Data (3 차원 캐드정보) #Medical Images (의학영상정보) #Geometry Reconstruction (형상재구성) #Bio-CAD (바이오 캐드)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김호찬

소속기관 안동대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 TOP 0.5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 0.5%

논문수 263 이용수 20,185

배용환

소속기관 안동대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 10% 공학 > 산업공학

논문수 56 이용수 4,232

권기수

소속기관 한국정밀공학회

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 1 이용수 179

서태원

소속기관 한양대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 1%

논문수 178 이용수 12,822

이석희

소속기관 인천대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 300 이용수 18,069

이 논문과 함께 이용한 논문

의료영상 분석을 위한 기계학습

박상철 , 이명은 , 김수형 외 2명 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2012 .03

의료기기의 사용성 제고를 위한 휴리스틱 평가 연구 -개인용 물리치료기기의 인터페이스를 중심으로-

이하나 한국디자인문화학회지 2020 .06

델파이 기법을 활용한 미래주거예측

안세윤 , 주한나 , 김소연 한국콘텐츠학회논문지 2020 .03

의료기기 진입규제의 변화 : 공법적 정당화 논거와 규제 방향성

박정연 법학논총 2020 .01

방사선치료의 최근 기술 동향

장재욱 , 한만석 , 김갑중 외 3명 한국자기학회지 2019 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-555-019086365

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)