A Double Auction Model based on Nonlinear Utility Functions: Genetic Algorithms Approach for Market Optimization

최진호; 안현철

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 최진호 (세종대학교) 안현철 (한국국방연구원)

저널정보: 한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2007년 추계학술대회 논문집

발행연도: 2007.11

수록면: 592 - 601 (10page)

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In the conventional double auction approaches, two basic assumptions are usually applied - (1) each trader has a linear or quasi-linear utility function of price and quantity, (2) buyers as well as sellers have identical utility functions. However, in practice, these assumptions are unrealisitc. Therefore, a flexible and integrated double auction mechanism that can integrate all traders' diverse utility functions is necessary. We propose a double auction mechanism with resource allocation based on nonlinear functions, namely a flexible synchronous double auction system where each participant can express a diverse utility function on the price and quantity. In order to optimize the total market utility consists of multiple complex utility functions of traders, our study proposes a genetic algorithm (GA) We show the viability of the proposed mechanism through several simulation experiments.

#double auction #utility theory #genetic algorithm

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안현철

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