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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 3,857 - 3,862 (6page)
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The auction mechanism is widely used in web-based sites and originally designed for human beings, but it might not be the most efficientonein the future, while, there is ademand of evolutionary computation auction agents adaptable to the dynamic auction environments. In this paper, we have applied Genetic Network Programming(GNP) to auction agents to determine a bid at each time step and developed multiple round English Auction mechanisms based on multi-agent systems. In the simulations, we provide comparisons of the proposed method with existing ones. As a result, it has been found that the proposed method could help agents to evolve their strategies generation by generation to get more goods with less money. Also, GNP has a good performance of helping the agent to find out the suitable strategy under the current situation.
목차
Abstract
1.INTRODUCTION
2.GENETIC NETWORK PROGRAMMING
3.GNP BASED MULTIPLE ROUND ENGLISH AUCTION
4.SIMULATIONS
5.CONCLUSION AND FUTURE WORK
REFERENCES
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