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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
李韓娥 (이화여자대학교) 金廷泰 (이화여자대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제56권 제10호
발행연도
2007.10
수록면
1,859 - 1,864 (6page)

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Existing barcode signal restoration algorithms are not robust to unmodeled outliers that may exist in scanned barcode images due to scratches, dirts, etc. In this paper, we describe a robust barcode signal restoration algorithm that uses the hybrid L₁-L₂ norm as a similarity measure. To optimze the similarity measure, we propose a modified iterative reweighted least squares algorithm based on the one step minimization of a quadratic surrogate function. In the simulations and experiments with barcode images, the proposed method showed better robustness than the conventional MSE based method. In addition, the proposed method converged quickly during optimization process.
#UPC #Bar Code #Iterative He-weighted Least Squares #Blind Deconvolution

목차

Abstract
1. 서론
2. 제안하는 방법
3. 실험 결과 및 토론
4. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 1994. / Deblurring of bilevel waveforms 2 : 223 ~ 235 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2004 / Blind Deconvolution of Bar Code Signals 20 : 121 ~ 135 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1998 / Bar Code Recovery via EM Algorithm 46 : 354 ~ 363 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1997 / Hybrid l1/l2 minimization with applications to tomography 62 : 1183 ~ 1195 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1986. / Robust iterative inversion for the one-dimensional acoustic wave equation 51 : 357 ~ 368 google schola

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