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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조대원 나석주 (한국과학기술원) 이목영
저널정보
대한용접·접합학회 대한용접·접합학회지 大韓熔接·接合學會誌 第27卷 第5號
발행연도
2009.10
수록면
42 - 48 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

FCA 필릿 파이프 용접에서 다중 비선형 회귀 모형과 구간적 3차 에르미트 보간법을 통한 비드 형상 예측
조대원 ,  나석주 ,  이목영 대한용접·접합학회지 2009.10 학술저널
FCA 필릿 파이프 용접에서 다중 비선형 회귀 모형과 구간적 3차 에르미트 보간법을 통한 비드 형상 예측
조대원 ,  이목영 ,  나석주 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2009.04 학술대회자료

초록· 키워드

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Pipe welding is used in various ranges such as civil engineering and ship building engineering. Until now, many technicians work for pipe welding manually under harmful, dangerous and difficult conditions. So it is necessary to install automation process. For automation pipe welding, relation between welding parameters & bead shape should be considered. Using this relation, bead shape could be expected from welding parameters. FCAW was used in this study. Instead of pipe workpiece, fillet joint plate is used, which were inclined 0,45,90,135,180 degree. By analyzing between welding parameters (current, welding speed, voltage) and bead shape parameters with non-linear multiple regression, bead shape parameters could be expected. Piecewise Cubic Hermite Interpolation was used to expect smooth curved bead shape with bead shape parameters. From these processes, bead shape could be expected from welding parameters.
#Bead shape #Welding parameter #Non linear regression #Taguchi-method #Piecewise cubic Hermite interpolation

목차

Abstract
1. 서론
2. 용접 실험 및 회귀 분석
3. 보간법을 이용한 비드 형상 구현 및 예측
4. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - K. M. Tay / 1997 / Modeling and optimizing of a MIG welding process-a case study using experimental designs and neural networks / Quality and Reliability Engineering International 132 : 61 ~ 70 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - D. S. Nagesh / 2002 / Prediction of weld bead geometry and penetration in shielded metal-arc welding using artificial neural networks / Journal of Materials Processing Technology 123 : 303 ~ 312 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - I.S Kim / 2004 / Optimal design of neural networks for control in robotic arc welding / Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 20 : 57 ~ 63 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Hakan Ates / 2002 / Prediction of gas metal arc welding parameters based on artificial neural networks / Journal of Materials Processing Technology 123 : 303 ~ 312 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - H. S. Moon / 1993 / A Study on Selection of Gas Metal Arc Welding Parameters of Fillet Joints Using Neural Network / Journal of the Korean Welding Society 11 (4) : 151 ~ 163 google schola

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