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자료유형
학술저널
저자정보
이관호 (울산과학대학)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제29권 제5호
발행연도
2009.10
수록면
81 - 87 (7page)

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Computer simulation of buildings and solar energy systems is being used increasingly in energy assessments and design.. Building designers often now predict the performance of buildings simulation programmes that require hourly weather data. However, not all weather stations provide hourly data. Climate prediction models such as HadCM3 also provide the daily average dry bulb temperature as well as the maximum and minimum. Hourly temperature values are available for building thermal simulations that accounts for future changes to climate. In order to make full use of these predicted future weather data in building simulation programmes, algorithms for downscaling daily values to hourly values are required. This paper describes a more accurate method for generating hourly temperature values in the South Korea that uses all three temperature parameters from climate model. All methods were evaluated for accuracy and stability in terms of coefficient of determination and cumulative error. They were compared with hourly data collected in Seoul and Ulsan, South Korea.
#시간당 온도(hourly temperature) #CIBSE guide(CIBSE 기준) #기후변화(Climate Change)

목차

Abstract
1. 서론
2. 최고 및 최저 온도 발생시각 산출
3. 시각단위의 온도 산출방법
4. 시간단위 온도의 산출
5. 결론
후기
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