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수문기상학적으로 시간단위의 시계열 자료는 홍수 통제 시스템이나, 중소유역의 기후변화를 평가하는데 필수적이다. 그러나 일반적으로 수문기상학적 분석에 적용되어지고 있는 자료는 일 단위의 시계열 자료이다. 그러므로 보다 정확한 분석을 위해서는 일 단위의 시계열 자료를 시간단위의 시계열 자료로 시간적 상세화 하는 것이 전적으로 필요한 실정이다. 본 연구에서는 유전 알고리즘과 비모수통계적 시뮬레이션을 결합한 시간적 상세화 모델을 적용하였다. 적용된 모델의 타당성을 입증하기 위하여 남한에 위치한 부산-경남지역내 관측 지점들의 과거자료가 적용되었다. 결과는 적용된 모델이 과거 강수량 자료의 주요 통계적인 값들(평균, 표준편차, 왜곡도, Lag-1의 상관관계, 최대값)을 잘 보존하였음을 보여주었다. 또한 부산 경남 지방의 RCP4.5와 RCP8.5 기후변화 시나리오에 적용 분석한 결과 부산-경남의 RCP 4.5와 RCP 8.5 기후변화 시나리오의 평균은 크게 증가하였고 표준편차와 최대치 또한 다소 증가 하였다. 통계적인 값들의 증가량은 RCP 4.5보다 RCP 8.5에서 더 크게 나타났다. 결론적으로 시간적으로 상세화된 강수량은 모든 과거자료에 대한 통계적 양상을 적절히 재생 해내고 있으며, 적용된 시간적 상세화 모델이 일 강수량 자료를 상세화 하는데 좋은 방법임을 보여준다.
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