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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제5호
발행연도
2009.10
수록면
125 - 130 (6page)

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본 논문에서는 역전파 신경망을 이용한 장르별 멜로디 작곡방법을 제안하였다. 첫 단계로 특정 코드진행을 나열하고 멜로디 추출 대상의 샘플 곡들을 장르별로 분류한다. 두 번째 과정에서 장르별로 코드 간 멜로디 진행 패턴을 추출한다. 세 번째 단계로 멜로디 패턴을 신경망으로 학습시킨 후, 임의의 멜로디가 첫 번째 코드에 인가되면 학습된 가중치 데이터를 기반으로 새로운 형태의 멜로디가 장르별로 형성된다. 실험과정에서 장르별로 구분한 악보가 비트패턴들로 변환되었고, 결과적으로, 장르별 새로운 멜로디 창출도 가능하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 역전파 신경망
Ⅲ. 제안한 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 고찰
Ⅴ. 결론 및 향후 방향
참고문헌
저자소개

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