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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.6
- 수록면
- 257 - 261 (5page)
이용수
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2009
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본 논문에서는 역전파 신경망을 이용한 장르별 작곡 결과물을 산출한다. 본 실험에서는 첫 단계로 특정 코드진행을 나열하고 멜로디 추출 대상의 샘플 곡들을 장르별로 분류한 후 장르별로 코드 간 멜로디 진행 패턴을 추출한다. 장르별 멜로디 패턴 분석을 통해 학습된 가중치 데이터를 기반으로 임의의 첫 멜로디를 부여하면 새로운 형태의 멜로디가 장르별로 형성된다. 실험과정에서 장르별로 구분한 악보가 비트패턴들로 변환되었고, 이 악보상의 멜로디 패턴들이 신경망의 입력벡터들로 사용되었다. 같은 코드진행을 장르별로 나누어 실험하여 장르별 새로운 멜로디를 도출 가능하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 역전파 신경망
Ⅲ. 제안한 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 고찰
Ⅴ. 결론 및 향후 방향
참고문헌
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