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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 574 - 579 (6page)
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복잡한 비선형 회귀문제들에서 최적의 신경망을 구축하기 위해서는 구조의 선정 및 노이즈에 의한 과잉학습(overtraining) 등에 따른 많은 문제들이 있다. 본 논문에서는 flexible incremental 알고리즘을 이용하여 단계적으로 최적의 신경망을 구축하는 방법을 제안한다. Flexible incremental 알고리즘은 예측 잔류오차를 최소화하기 위해 단계적으로 추가되어지는 은닉노드 개수를 검증데이터를 이용하여 신축성 있게 조절하고, 빠른 학습을 위하여 ELM (Extreme Learning Machine)을 이용한다. 제안된 방법은 신경망의 구축과정에서 사용자의 어떠한 관여 없이도 빠른 학습과 적은 수의 은닉노드들에 의한 범용 근사화 (universal approximation)가 가능한 신경망의 구축이 가능한 장점을 가지고 있다. 다양한 종류의 벤치마크 데이터들을 이용한 실험 결과를 통하여 제안된 방법이 실제 회귀문제들에서 우수한 성능을 가짐을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. ELM을 이용한 단일 은닉층을 가지는 전방향 신경망의 증분 알고리즘
3. Flexible incremental 알고리즘을 이용한 신경망의 단계적 구축방법
4. 실험 및 결과 고찰
5. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (11)
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1. [학술대회논문] - T. Andersen / 1999 / Cross Validation and MLP Architecture Selection / Proc. of IEEE Int. Joint Conf. on Neural Networks IJCNN'99
2. [학술지(정기간행물)] - G. Castellano / 1997 / An Iterative Pruning Algorithm for Feedforward Neural Networks / IEEE Trans. on Neural Networks 8 (3) : 519 ~ 531
3. [학술지(정기간행물)] - G. B. Huang / 2004 / Extreme learning machine: a new learning scheme of feedforward neural networks / Proc. Int. Joint Conf. Neural Networks(IJCNN2004) 2 : 985 ~ 990
4. [학술지(정기간행물)] - F. Han / 2006 / Improved Extreme Learning Machine for Function Approximation by Encoding a Priori Information / Neurocomputing 69 (16) : 2369 ~ 2373
5. [학술지(정기간행물)] - N. Liang / 2006 / A Fast and Accurate Online Sequential Learning Algorithm for Feedforward Networks / IEEE Trans. on Neural Networks 17 (6) : 1411 ~ 1423
2. [학술지(정기간행물)] - G. Castellano / 1997 / An Iterative Pruning Algorithm for Feedforward Neural Networks / IEEE Trans. on Neural Networks 8 (3) : 519 ~ 531
3. [학술지(정기간행물)] - G. B. Huang / 2004 / Extreme learning machine: a new learning scheme of feedforward neural networks / Proc. Int. Joint Conf. Neural Networks(IJCNN2004) 2 : 985 ~ 990
4. [학술지(정기간행물)] - F. Han / 2006 / Improved Extreme Learning Machine for Function Approximation by Encoding a Priori Information / Neurocomputing 69 (16) : 2369 ~ 2373
5. [학술지(정기간행물)] - N. Liang / 2006 / A Fast and Accurate Online Sequential Learning Algorithm for Feedforward Networks / IEEE Trans. on Neural Networks 17 (6) : 1411 ~ 1423
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