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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정세화 정용규 (을지대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(C)
발행연도
2009.11
수록면
334 - 337 (4page)

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신경망은 인간 뇌의 뉴런들이 상호작용하여, 경험과 학습을 통해 특정 사건으로부터 일반화하고, 패턴을 분류 하는 방식을 이용한 것으로, 금융분야를 비롯 많은 곳에서 성공적 모델이 제시 되어져 왔다. 그러나 이러한 신경망은 학습된 내용을 다룸에 있어 인간이 이해하기 쉽게 설명하기 어려운 면이 많은 것과, 과훈련(overtrained)에 따른 과적합(overfitting) 이 발생하기 쉽다는 문제점을 가지고 있으며, 과적합의 문제와 같은 경우는 은닉 노드의 수에 크게 민감하다는 면을 가지고 있다. 따라서 본 논문은 신경망을 은행고객에 대한 표본 데이터에 적용하여 고객 관리에 대한 모델을 제안 하고자 한다. 신경망의 적용에 있어서 은닉층의 수와 은닉 노드의 수는 출력되는 결과에 대하여 많은 차이를 초래 하기에 실험을 통하여 최적의 은닉 노드를 찾는 모델을 제시하고자 한다.

목차

요약
1. 서론
2. 신경망 네트워크
3. 실험 및 결과
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌

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