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대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제33권 제10호
발행연도
2009.10
수록면
1,163 - 1,170 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

베이지안 접근법을 이용한 입력변수 및 근사모델 불확실성 하에서의 신뢰성 분석
안다운 ,  원준호 ,  김은정 외 1명 대한기계학회 논문집 A권 2009.10 학술저널
베이지안 접근법 기반 시뮬레이션 방법을 이용한 입력변수 및 근사모델 불확실성 하에서의 신뢰성 분석
안다운 ,  원준호 ,  김은정 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2009.05 학술대회자료

초록· 키워드

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Reliability analysis is of great importance in the advanced product design, which is to evaluate reliability due to the associated uncertainties. There are three types of uncertainties: the first is the aleatory uncertainty which is related with inherent physical randomness that is completely described by a suitable probability model. The second is the epistemic uncertainty, which results from the lack of knowledge due to the insufficient data. These two uncertainties are encountered in the input variables such as dimensional tolerances, material properties and loading conditions. The third is the metamodel uncertainty which arises from the approximation of the response function. In this study, an integrated method for the reliability analysis is proposed that can address all these uncertainties in a single Bayesian framework. Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method is employed to facilitate the simulation of the posterior distribution. Mathematical and engineering examples are used to demonstrate the proposed method.
#Reliability Analysis(신뢰성 분석) #Input Variable Uncertainty(입력변수 불확실성) #Metamodel Uncertainty(근사모델 불확실성) #Bayesian Approach(베이지안 접근법) #Markov Chain Monte Carlo(마코프체인몬테카를로), Reliability Based Design Optimization(신뢰성 기반 최적설계)

목차

Abstract
1. 서론
2. 베이지안 접근법
3. 입력변수 및 근사모델 불확실성
4. 설계 문제에의 적용
5. 토의
6. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (8)

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1. [단행본] - Haldar, A. / 2000 / Probability, Reliability, and Statistical Methods in Engineering Design / John Wiley & Sons, Inc. google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Rahman, S. / 2004 / A Univariate Dimension-Reduction Method for Multi-Dimensional Integration in Stochastic Mechanics / Probabilistic Engineering Mechanics 19 : 393 ~ 408 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 원준호 / 2009 / Improved dimension reduction method (DRM) in uncertainty analysis using kriging interpolation / 대한기계학회 영문 논문집 23 (5) : 1249 ~ 1260 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Gunawan, S. / 2006 / A Bayesian Approach to Reliability-Based Optimization With Incomplete Information / ASME 128 : 909 ~ 918 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Cruse, T.A. / 2007 / Confidence Interval Simulation for Systems of Random Variables / Journal of Engineering for Gas Turbines and Power ASME 129 : 836 ~ 842 google schola

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