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논문 기본 정보

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저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SC 電子工學會論文誌 第46卷 SC編 第5號
발행연도
2009.9
수록면
8 - 14 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2010

Nonlinear Parameter based Endpoint Detection Algorithm for Isolated Word Recognition System with Neural Network
장한 ,  정길도 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료

2009

A New Endpoint Detection Method Based on Chaotic System Features for Digital Isolated Word Recognition System
장한 ,  정길도 전자공학회논문지-SC 2009.09 학술저널
A New Endpoint Detection Method Based on Chaotic System Features for Digital Isolated Word Recognition System
장한 ,  정길도 정보 및 제어 논문집 2009.05 학술대회자료

2008

Digital Isolated Word Recognition System based on MFCC and DTW Algorithm
장한 ,  정길도 대한전기학회 학술대회 논문집 2008.10 학술대회자료

초록· 키워드

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음성 인식 연구에서 잡음이 있는 상태에서 음성 발음상의 시작점과 종단점을 찾는 것은 매우 중요하다. 기존 음성인식 시스템의 오차는 대부분 참고템플릿의 시작점과 종단점을 왜란이나 잡음으로 인해 자동적으로 찾지 못했을 경우 발생한다. 따라서 음성 신호상에서 필요 없는 부분을 제거할 수 있는 방법이 필요하다. 기존의 음성 종단점을 찾는 방법으로는 시간도메인 측정방법, 미세시간 에너지 분석, 영교차율 방법이 있다. 위의 방법들은 저주파 신호 노이즈의 영향에 정밀성을 보장을 못한다. 따라서 본 논문에서는 시간영역상에서 리야프노프 지수를 이용한 종단점 인식 알고리즘을 제안하였다. 기존의 방법들과의 비교를 통해 제안한 방법의 성능 우수성을 보였으며, 시뮬레이션 및 실험을 통해 잡음환경에서도 음성종단 인식이 가능함을 보였다.
#Digital Isolated Word Recognition #Time-domain #Time-dependent Lyapunov Exponents

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

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