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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
崔正植 (순천대학교) 高在涉 (순천대학교) 鄭東和 (순천대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제56P권 제2호
발행연도
2007.6
수록면
74 - 82 (9page)

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Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio.
This paper proposes efficiency optimization control of IPMSM drive using adaptive fuzzy learning control fuzzy neural network(AFLC- FNN) controller.
In order to maximize the efficiency in such applications, this paper proposes the optimal control method of the armature current. The controllable electrical loss which consists of the copper loss and the iron loss can be minimized by the optimal control of the armature current. The minimization of loss is possible to realize efficiency optimization control for the proposed IPMSM. The optimal current can be decided according to the operating speed and the load conditions.
This paper considers the design and implementation of novel technique of high performance speed control for IPMSM using AFLC-FNN controller. Also, this paper proposes speed control of IPMSM using AFLC-FNN and estimation of speed using ANN controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed.
The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled AFLC-FNN controller, the operating characteristics controlled by efficiency optimization control are examined in detail.

목차

Abstract
1. 서론
2. 철손을 고려한 IPMSM의 모델링
3. 효율 최적화 제어
4. AFLC-FNN 제어기
5. ANN에 의한 속도 추정
6. 시스템의 성능결과
7. 결론
감사의 글
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-560-018842671