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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.6
- 수록면
- 398 - 403 (6page)
이용수
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최근 물류산업에 가장 중요한 부분인 컨테이너의 내부를 모니터링하여 보다 나은 물류시스템을 구현하고자 하는 노력이 많이 전개되고 있다. 본 논문에서는 지능형 컨테이너 시스템과 퍼지 논리를 이용하여 컨테이너 내부 상황을 인식하고 위험 상황을 판단할 수 있는 정보처리 시스템을 구현하였다. 지능형 컨테이너 시스템의 경우 모형 컨테이너에 ZigBee 노드를 부착하여 컨테이너 내부의 상태를 무선 환경에서 모니터링 할 수 있게 하였다. 또한 컨테이너 내부 상태에 대한 많은 데이터를 분석하여 내부 상황을 인식하고 위험 상황을 예측할 수 있는 정보처리 시스템을 퍼지 논리와 SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition) 시스템인 InTouch를 이용하여 구현하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 시스템 구성
3. 퍼지 논리 시스템
4. 실험 및 실험 결과
5. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - R. J. Craddock / 2005 / Sensor fusion for smart containers / IEE Seminar on Signal Processing Solution for Homeland Security : 12 ~ 16
2. [학술대회논문] - R. Fukui / 2007 / Development of an intelligent container prototype for a logistical support robot system in living space / IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems : 3397 ~ 3402
3. [학술대회논문] - C. F. Hsu / 2007 / Intelligent tracking controller design using dynamic fuzzy neural networks / IEEE International Joint Conference on Neural Network : 148 ~ 153
4. [학술지(정기간행물)] - M. Sugeno / 1988 / Structure Identification of Fuzzy Model / Fuzzy Sets and System 28 : 15 ~ 33
5. [학술지(정기간행물)] - A. Menozzi / 1993 / A design methodology for an intelligent controller using fuzzy logic and artificial neural networks / IEEE International Conference on Industrial Electronics, Control and Instrumentation 1 : 408 ~ 413
2. [학술대회논문] - R. Fukui / 2007 / Development of an intelligent container prototype for a logistical support robot system in living space / IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems : 3397 ~ 3402
3. [학술대회논문] - C. F. Hsu / 2007 / Intelligent tracking controller design using dynamic fuzzy neural networks / IEEE International Joint Conference on Neural Network : 148 ~ 153
4. [학술지(정기간행물)] - M. Sugeno / 1988 / Structure Identification of Fuzzy Model / Fuzzy Sets and System 28 : 15 ~ 33
5. [학술지(정기간행물)] - A. Menozzi / 1993 / A design methodology for an intelligent controller using fuzzy logic and artificial neural networks / IEEE International Conference on Industrial Electronics, Control and Instrumentation 1 : 408 ~ 413
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