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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제36권 제8호
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 642 - 652 (11page)
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본 논문에서는 기존의 관계 추출 성능을 향상시키기 위해서 기존의 자질 기반 방법에서 추구하였던 개체 주변 문맥 다양성 정보의 추출 및 적용과 커널 기반 방법의 강점인 관계 인스턴스에 대한 구문 구조적 자질 정보의 통합 활용을 통한 확장된 혼합 커널을 제안한다. ACE RDC 코퍼스1)를 활용한 실험에서, 기존의 합성곱 구문 트리 커널 기반 혼합 커널을 기반으로 총 9 종류의 평면적 어휘 자질 집합을 정의하고 이를 적용함으로써 성능 향상에 기여하는 어휘 자질 유형을 파악할 수 있었으며, 적은 규모의 학습 집합으로도 현재 최고 수준의 성능에 필적하는 결과를 얻을 수 있었다. 결론적으로 관계 추출을 위한 세 가지 핵심 정보, 즉 개체 자질, 구문 구조적 자질, 주변 문맥 어휘 자질을 통합 적용하면 관계 추출의 성능을 향상시킬 수 있음을 알 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 혼합 커널 기반 관계 추출
4. 평면적 어휘 자질
5. 실험 및 토의
6. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Culotta, A. / 2004 / Dependency Tree Kernels for Relation Extraction / Proceedings of the 42nd Annual Meeting on Association for Computational Linguistics
2. [학술대회논문] - Bunescu, R. C. / 2005 / A Shortest Path Dependency Kernel for Relation Extraction / Proceedings of the Human Language Technology Conference and Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing : 724 ~ 731
3. [학술대회논문] - Bunescu, R. C. / 2006 / Subsequence Kernels for Relation Extraction / Advances in Neural Information Processing Systems
4. [학술대회논문] - GuoDong Z. / 2007 / Tree Kernel-based Relation Extraction with Context-Sensitive Structured Parse Tree Information / Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning : 728 ~ 736
5. [학술대회논문] - Zhang, M. / 2006 / A Composite Kernel to Extract Relations between Entities with both Flat and Structured Features / 21st International Conference on Computational Linguistics and 44th Annual Meeting of the ACL : 825 ~ 832
2. [학술대회논문] - Bunescu, R. C. / 2005 / A Shortest Path Dependency Kernel for Relation Extraction / Proceedings of the Human Language Technology Conference and Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing : 724 ~ 731
3. [학술대회논문] - Bunescu, R. C. / 2006 / Subsequence Kernels for Relation Extraction / Advances in Neural Information Processing Systems
4. [학술대회논문] - GuoDong Z. / 2007 / Tree Kernel-based Relation Extraction with Context-Sensitive Structured Parse Tree Information / Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning : 728 ~ 736
5. [학술대회논문] - Zhang, M. / 2006 / A Composite Kernel to Extract Relations between Entities with both Flat and Structured Features / 21st International Conference on Computational Linguistics and 44th Annual Meeting of the ACL : 825 ~ 832
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