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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한나래 (고려대학교)
저널정보
한국인지과학회 인지과학 인지과학 제20권 제2호
발행연도
2009.6
수록면
225 - 241 (17page)

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본고에서는 빈도 정보를 이용한 저자 판별 (authorship attribution) 기법을 한국어에 적용한 연구를 소개한다. 그 대상으로는 정형화된 장르인 신문 칼럼을, 구체적으로는 조선일보에 연재 중인 4인 칼럼니스트들의 각 40개 칼럼, 총 160개 칼럼 텍스트를 선정하였다. 이들에 대하여 어절, 음절, 형태소, 각 단위 2연쇄 등의 다양한 언어 단위들의 빈도 정보들을 이용한 저자 판별을 시도한 결과, 형태소 빈도를 기반으로 하여 최고 93%를 넘는 높은 예측 정확도를 얻을 수 있었다. 또한, 저자 개인 문체간의 거리도 빈도 정보로써 계량적 표상이 가능함을 보일 수 있었다. 이로써 빈도 분석과 같은 통계적, 계량적 방법을 통하여 한국어 텍스트에 대한 성공적인 저자 판별과 개인 문체의 정량화가 가능하다는 결론을 내릴 수 있다.

목차

서론
대상
방법론
저자 판별 결과
개인 문체간 거리의 계량화
개별 언어 자질의 판별 공헌도
비교: 영어에서의 저자 판별 (Grieve, 2007)
결론
참고문헌
(Abstract)

참고문헌 (15)

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