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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第46卷 第4號
발행연도
2009.7
수록면
132 - 138 (7page)

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본 논문에서는 기존의 Minima Controlled Recursive Averaging (MCRA)에 2차 조건 사후 최대 확률기법을 적용한 음성 향상 기법을 제안한다. 기존의 MCRA 방법은 현제 프레임의 음성 신호 존재 확률로 잡음 추정을 조정하기 때문에 음성 활동의 프레임간의 상호 연관성을 배제 하였다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 직전 2 프레임에서의 음성의 존재와 부재에 대한 조건을 부여해 주어 현제 프레임의 음성 신호 존재 확률을 수정하는 음성향상 기법을 적용한다. 제안된 2차 조건 사후 최대 확률기법을 적용한 MCRA 방법이 기존의 MCRA 방법보다 향상된 음성향상 결과를 나타내었다.
#Speech Enhancement #Minima Controlled Recursive Averaging (MCRA) #Second-order Conditional Maximum a posteriori (Second-order CMAP)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. MCRA (minima controlled recursive averaging)
Ⅲ. 제안된 2차 조건 MAP (maximum a posteriori)를 기반으로 한 향상된 MCRA
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
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