자동차 잡음환경에서의 음성인식에 적용된 두 종류의 일반화된 감마분포 기반의 음성추정 알고리즘 비교

김형국; 이진호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김형국 이진호

저널정보: 한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제8권 제4호

발행연도: 2009.1

수록면: 28 - 32 (5page)

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본 논문은 DFT기반의 단일마이크 음성향상 방식에 적용된 두 종류의 generalized-Gamma 분포기반의 음성추정 알고리즘을 비교한다. 음성향상 방식으로서는 최소잡음성분에 의한 회귀적인 평균스펙트럼 값으로부터 유도되는 잡음 추정을 각각 인 경우와 인 경우의 Gamma 분포를 이용한 음성추정 기법에 결합하여 음질을 향상시켰다. 각 방식에 의해 향상된 음성신호를 자동차 환경에서의 음성인식에 적용하여 그 성능을 비교하였다.

#Speech estimators #generalized gamma distribution #noise estimation #speech recognition

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I. Cohen / 2001 / Speech enhancement for non-stationary environments / Signal Processing 81 (11) : 2403 ~ 2418

J. S. Erkelens / 2007 / Minimum mean-square error estimation of discrete Fourier coefficients with generalized Gamma priors / IEEE Trans. Audio, Speech, and Language Proc. 15

R. Martin / 2001 / Noise power spectral density estimation based on optimal smoothing and minimum statistics / IEEE Trans. Speech and Audio Proc. 9 (5) : 504 ~ 512

Y. Ephraim / 1985 / Speech enhancement using a minimum mean-square error log-spectral amplitude estimator / IEEE Trans. Acoustics, Speech and Signal Proc. 33 (2) : 443 ~ 445

김형국 / 2009 / 잡음에 강인한 음성인식을 위한 Generalized Gamma 분포기반과 Spectral Gain Floor를 결합한 음성향상기법 / 한국ITS학회 논문지 8 (3) : 64 ~ 70

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