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한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2009년도 Green IT융합기술 워크숍 및 하계 종합 학술 대회 논문집
발행연도
2009.6
수록면
26 - 29 (4page)

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본 논문은 부스팅 (boosting) 메커니즘과 정보입자(information granules)에 근거한 언어적인 모델 (linguistic model)을 설계하고 이를 이용한 비선형 시스템의 모델링을 다룬다. 제안된 방법은 기존 Pedrycz에 의해 제안된 언어적인 모델과 관련되어지며, 이 모델을 weak 학습자로 사용되어진다. 또한, 출력이 이산적인 클래스가 아닌 연속적인 문제와 관련해서 부스팅 메카니즘의 활용방법을 논의한다. 최종적으로, 부스팅된 언어적인 모델에 의해 얻어진 결과는 연속교반 탱크 반응기(CSTR)에서 pH 중성화 처리 응용에 대한 비선형 시스템의 모델링에 대해서 기존의 다른 방법보다 더 좋은 성능을 보임을 증명한다.
#boosting mechanism #information granules #pH neutralization process #nonlinear system modeling

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 부스팅 기반의 언어적인 모델
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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