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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第46卷 第3號
발행연도
2009.5
수록면
138 - 142 (5page)

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본 논문에서는 보이스 피싱 (Voice Pishing) 예방을 위한 알고리즘을 최소 분류 오차 기법 (Minimum Classification Error)을 기반으로 제한하다. 휴대폰으로 전송되어진 신호를 기반으로 3GPP2 Selectable Mode Vocoder (SMV)의 복호화 과정에서 자동적으로 추출되는 중요 특징벡터를 사용하여 Gaussian Mixture Model (GMM)을 구성하고 이를 기반으로 구해지는 로그(Log) 기반의 우도 (Likelihood)를 사용한 변별적 가중치 학습을 사용하여 보이스 피싱 예방을 위한 검출 알고리즘을 제안하다. 실험 결과 제안된 보이스 피싱 알고리즘이 기존의 방법에 비해 우수한 성능을 보인 것을 알 수 있었다.
#보이스 피싱 #Selectable Mode Vocoder (SMV) #Gaussian Mixture Model (GMM) #Minimum Classification Error (MCE)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. SMV의 이해와 사용되어진 특징벡터
Ⅲ. 보이스 피싱 검출을 위해 제안된 알고리즘
Ⅳ. 실험결과 분석 및 비교
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Furedly J. J / 1988 / Differentiation of deception as a psychological process:A psychophysiological approach / Psychophysiology 25 (6) : 683 ~ 688 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Ekman P / 1976 / Body movement and voice pitch in deceptive interaction / Semiotica 16 (1) : 23 ~ 27 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 이계환 / 2008 / 3GPP2 SMV 기반의 보이스 피싱 검출 알고리즘 / 전자공학회논문지 - SP 45 (4) : 92 ~ 99 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - Kang S. -I / 2008 / Discriminative Weight Training for A Statistical Model-Based Voice Activity Detection / IEEE Signal Processing Letters 15 : 170 ~ 173 google schola 5. [학술대회논문] - Greer S. C / 2001 / Standardization of the selectable mode vocoder / IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : 953 ~ 956 google schola

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