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한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제14권 제2호
발행연도
2009.5
수록면
41 - 56 (16page)

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본 연구는 소셜 뉴스 집적 서비스(Social news aggregation service)에서 뉴스의 수명주기 패턴을 카테고리 별로 분석하여 사용자의 관심 변화를 예측할 수 있는 통계적 모델 제시를 목적으로 한다. 인터넷 뉴스는 사용자의 관심이 단시간에 집중되며 시간에 따른 사용자 관심의 쇠퇴가 명확하게 드러나는 웹 자원으로, 사용자 관심 변화에 대한 다양한 연구가 현재 진행 중에 있다. 본 연구는 뉴스의 수명주기를 카테고리 별로 분석하여 사용자 관심의 쇠퇴정도를 예측할 수 있는 통계적 모델을 도출하였으며 소셜 뉴스 서비스 제공자(Social news aggregator)의 콘텐트 게시 정책이 사용자 관심의 급격한 성장을 발생시키는 주된 외부적 요인임을 분석하였다. 본 연구에서 제안된 인터넷 뉴스의 수명주기 모델은 독자의 관심을 지속시키면서 다양한 콘텐트를 공급하려는 소셜 뉴스 집적 서비스에 유용하게 적용될 수 있다.
#소셜 뉴스 집적 서비스 #뉴스 수명주기 #패턴 분석 #Social News Aggregation Service #News Lifecycle #Pattern Analysis

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. Digg.com의 소셜 뉴스 집적 서비스
3. 관련 연구 분석
4. 뉴스 수명주기 패턴 분석
5. 결론
참고문헌
저자소개

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1. [인터넷자원] - / / Alexa.com google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Chen, C. C. / 2007 / An Aging Theory for Event Life Cycle Modeling / IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS—PART A：SYSTEMS AND HUMANS, 7 (2) : 237 ~ 248 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Chen, C. C / 2002 / PVA：A Self-Adaptive Personal View Agent / Journal of Intelligent Information Systems 18 (2) : 173 ~ 194 google schola 4. [학술대회논문] - Chicco, G. / 2001 / Load pattern clustering for short-term load forecasting of anomalous days / IEEE Porto Power Tech Conference google schola 5. [인터넷자원] - / / CNN google schola

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