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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제36권 제4호
발행연도
2009.4
수록면
273 - 282 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

K-NN과 최대 우도 추정법을 결합한 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법
이동호 ,  윤경아 ,  배두환 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2009.04 학술저널

2008

K-NN과 최대 우도 추정법을 결합한 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법에 관한 연구
이동호 ,  윤경아 ,  배두환 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.10 학술대회자료

초록· 키워드

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소프트웨어 프로젝트 데이터를 이용한 각종 분석·예측 모델 생성시 직면하는 문제 중 하나는 데이터에 포함된 결측값이며 이에 대한 효과적인 방안은 결측값 대치법이다. 대표적인 결측값 대치법인 K 최근접 이웃 대치법은 대치과정에서 결측값을 포함하는 인스턴스의 관측정보를 활용하지 못한다는 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 단점을 극복하기 위해 K 최근접 이웃 대치법과 최대 우도 추정법을 결합한 새로운 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법을 제안한다. 또한 결측값 대치법의 정확도를 비교하기 위한 새로운 측도를 함께 제안한다.
#결측값 대치법 #K 최근접 이웃 대치법 #최대 우도 추정법 #소프트웨어 프로젝트 데이터 #missing data imputation #K-NN #maximum likelihood estimation #software project data

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 지식: 결측 메커니즘(missingness mechanism)
3. 관련 연구
4. K-NN과 MLE 결합에 의한 결측값 대치
5. 사례 연구
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Kevin Strike / 2001 / Software Cost Estimation with Incomplete Data / IEEE Transactions on Software Engineering 27 (10) : 890 ~ 908 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Ingunn Myrtveit / 2001 / Analyzing Data Sets with Missing Data: An Empirical Evaluation of Imputation Methods and Likelihood-Based Methods / IEEE Transactions on Software Engineering 27 (11) : 999 ~ 1013 google schola 3. [학술대회논문] - M. H. Cartwright / 2003 / Dealing with Missing Software Project Data / Proceeding of the Ninth International Software Metrics Symposium : 154 ~ 165 google schola 4. [단행본] - Roderick J. A. Little / 1987 / Statistical Analysis with Missing Data / John Wiley & Sons google schola 5. [단행본] - Donald B. Rubin / 1987 / Multiple imputation for nonresponse in surveys / John Wiley & Sons google schola

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