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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(C)
발행연도
2008.10
수록면
149 - 153 (5page)

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유전형(genotype) 데이터 상에서 발생하는 결측치(missing value)를 어떤 방식으로 다룰 것인지는 중요한 문제이며, 이 경우 결측치가 발생한 곳에 적당한 값을 채우는 대치법(imputation method)은 결측치를 다루는데 있어서 효율적인 방법이다. 기존에 사용하고 있는 결측치 대치법의 경우 좋은 성능을 보장하는 것으로 알려져 있으나, 많은 정보를 필요로 하거나, 혹은 느린 수행시간을 보여주는 경우가 많다. 본 논문에서는 유전형 데이터와 결측치가 주어졌을 때 상호 정보량(mutual information)과 하디 와인버그 평형(The Hardy-Weinberg Equilibrium)을 데이터의 특성을 나타내는 인자로 사용하고, 휴리스틱 알고리즘의 일종인 시뮬레이티드 어닐링 알고리즘을 통해 결측치를 대치하는 방법을 제시한다. 본 논문 에서는 주형질 대치법과 동일 데이터에 대하며 실험을 실시하였고, 여러 가지 기준을 통하며 성능을 비교 및 분석하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 실험방법
3. 실험결과
4. 결론 및 향후 과제
5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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