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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국사전학회 한국사전학 한국사전학 제4호
발행연도
2004.10
수록면
131 - 151 (21page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In this paper, we design a elegant framework of question answering system based on Sejong electronic dictionary, focusing useful knowledges and information of Sejong electronic dictionary. We argue that Sejong electronic dictionary is useful and extensible at all processing steps of question answering system, by providing knowledges to solve main problems such as ‘detection of answer type’, ‘query generation’ and ‘document indexing’ and ‘extraction of candidate answer’ and ‘verification of candidate answer’ and ‘unknown word detection and extraction’. Our conclusion can be itemized as follows. Firstly, the semantic sub-category taxonomy of Sejong electronic dictionary can be used as the answer type taxonomy of question answering system. Secondly, we can process natural language sentence to obtain deep level parse tree by using selectional restriction and case frame information. Third, internal structure of compound noun provides not only a rule-based approach but also a statistical approach for the problem of compound noun segmentation and decomposition. Thirdly, synonym, hypernym and hyponym and antonym is adequate for recognizing paraphrasing phenomenon, as well as for verification of candidate answer. Finally, Internal structure of proper noun and semantic sub-category taxonomy can be used for learning local context model of named entities, and for constructing syllable-model for proper nouns.

목차

1. 서론
2. 오픈 도메인 질의 응답 시스템 (Open-domain Question Answering System)
3. 질의 응답 시스템에서 세종 전자 사전 활용
4. 결론
참고 문헌
ABSTRACT

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