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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제18권 제6호
발행연도
2008.12
수록면
842 - 848 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

C-Means 클러스터링 기반의 Type-2 퍼지 논리 시스템을 이용한 비선형 모델 설계
백진열 ,  이영일 ,  오성권 한국지능시스템학회 논문지 2008.12 학술저널
C-Means 클러스터링 기반의 Type-2 퍼지 논리 시스템을 이용한 비선형 모델 설계
백진열 ,  오성권 ,  김현기 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2008.04 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 비선형 모델의 설계를 위해 Type-2 퍼지 논리 집합을 이용하여 불확실성 문제를 다룬다. 제안된 모델은 규칙의 전ㆍ후반부가 Type-2 퍼지 집합으로 주어진 Type-2 퍼지 논리 시스템을 설계하고 불확실성의 변화에 대한 비선형 모델의 성능을 해석한다. 여기서 규칙 전반부 멤버쉽 함수의 정점 선택은 C-means 클러스터링 알고리즘을 이용하고, 규칙 후반부 퍼지 집합의 정점 결정에는 경사 하강법(Gradient descent method)을 이용한 오류 역전파 알고리즘을 사용하여 학습한다. 또한, 제안된 모델에 관련된 파라미터는 입자 군집 최적화(Particle Swarm Optimization; PSO) 알고리즘으로 동조한다. 제안된 모델은 모의 데이터집합(Synthetic dadaset), Mackey-Glass 시계열 공정 데이터를 적용하여 논증되고, 기존 Type-1 퍼지 논리 시스템과의 근사화 및 일반화 능력에 대하여 비교ㆍ토의한다.
#Type-2 퍼지 논리 시스템 #비선형 시스템 모델링 #퍼지추론 시스템 #Mamdani 퍼지모델 #입자군집 최적화 #Type-2 fuzzy logic system #Nonlinear system modeling #Fuzzy inference system #mamdani fuzzy modeling #Particle swarm optimization

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Interval Type-2 퍼지 논리 시스템
3. 시뮬레이션 및 결과 고찰
4. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - L.A Zadeh / 1975 / The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning- 1 / Information Sciences 8 : 199 ~ 249 google schola 2. [단행본] - J.M.Mendel / 2001 / Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic System: Introduction and New Directions / Prentice-Hall, Upper-Saddle River google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J.M.Mendel / 2007 / Advances in type-2 fuzzy sets and systems / Information Sciences 177 : 84 ~ 110 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - J. M. Mendel / 2006 / Interval type-2 fuzzy logic system made simple / IEEE Trans. on Fuzzy System 14 : 808 ~ 821 google schola 5. [학술대회논문] - S. Coupland / 2005 / Towards more efficient type-2 fuzzy logic system / Proc. IEEE FUZZ Conf : 236 ~ 241 google schola

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