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저널정보
국토연구원 국토연구 국토연구 통권 제56권
발행연도
2008.3
수록면
103 - 121 (19page)

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셀롤라오토마타(CA : Cellular Automata)를 이용한 도시성장모델은 복잡한 도시의 성장을 현실적으로 모델링할 수 있는 도구로서 각광받고 있음에도 불구하고, 복잡한 모델보정과정과 모델보정결과에 대한 신뢰도의 문제 등으로 그 활용이 제약되고 있다. 본 연구는 CA를 이용한 동태적 도시성장모델을 인공지능과 휴리스틱기법을 이용하여 보정하고 그 보정결과의 일관성과 정확성에 대한 검증을 통해 이러한 모델이 도시성장의 동태적 모델링 도구로서 보다 확고한 지위를 확보하는 데 그 목적이 있다
이를 위하여 확률적 제한요건이 가미된 CA 신도시성장모델(NCGM : New City Growth Model)을 유전알고리즘(GA : Genetic Algorithms)을 이용하여 보정하였고 가상의 자료와 실제자료를 이용하여 모델보정결과에 대한 정확성과 일관성에 대한 분석을 시도하였다.
가상의 자료를 이용한 NCGM의 보정결과는 매우 신뢰할 수 있는 정도의 정확한 결과를 산출하였으며, 일부 낮은 수준의 정확성을 보이는 원인은 모수 간의 상호 관련성과 각각의 모수가 연계되어 있는 입력변수들의 낮은 중요도 등에서 그 이유를 찾았다. 실제자료를 이용한 모델보정결과도 유사한 결과를 보였다.
연구결과는 유전알고리즘을 이용한 CA 도시성장모델의 보정결과는 정확성과 일관성이 있음이 통계적으로 검증되었고, 이는 NCGM과 같은 CA를 이용한 동태적 도시성장모델이 도시의 성장을 현실적으로 모델링할 수 있는 도구로서 그 지위를 더욱 강화시키는 데 기여할 것이다.
#Model calibration #Genetic Algorithms #Dynamic Spatial Model #Urban Growth Model #cellular Automata #모델모정 #유전알고리즘 #동태적 공간모델 #도시성장모델 #셀롤라오토마타

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 모델보정과 유전알고리즘
Ⅲ. GA를 이용한 모델보정의 결과분석
Ⅳ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (35)

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1. [학술지(정기간행물)] - 김복환 / 2007 / 동태적 신도시성장모델의 개발과 검증 / 국토계획 42 (5) : 7 ~ 31 dbpia 2. [단행본] - 오세진 / 2005 / 인간행동과 심리학 / 학지사 google schola 3. [단행본] - Batty, M. / 1996 / Visualizing urban dynamics in:Spatial Analysis: Modelling in a GIS Environment / Geoinformation International : 297 ~ 320 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Batty, M. / 1994 / From cells to cities / Environment and Planning B 21 : 31 ~ 48 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Batty, M. / 1989 / Urban growth and form: scaling, fractal geometry, and diffusion-limited aggregation / Environment and Planning A 21 (1) : 1447 ~ 1472 google schola

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