The Optimal Design of a Brushless DC Motor USing the Advanced Parallel Genetic Algorithm

Cheol-Gyun Lee

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자료유형: 학술저널

저자정보: Cheol-Gyun Lee

저널정보: 한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers Vol.23 No.3

발행연도: 2009.3

수록면: 24 - 29 (6page)

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In case of the optimization problems that have many design variables, the conventional genetic algorithms(GA) fall into a trap of local minima with high probability. Ths problem is called the premature convergence problem. To overcome it, the parallel genetic algorithms which adopt the migration mechanism have been suggested. But it is hard to determine the several parameters such as the migration size and the migration interval for the parallel GAs. Therefore, we propose a new method to determine the migration interval automatically in this paper. To verify its validity, it is applied to some traditional mathematical optimization problems and is compared with the conventional parallel GA. It is also applied to the optimal design of the bmshless DC motor for an electric wheel chair which is a real world problem and has five design variables.

#Genetic Algorithm(GA) #Migration #Optimal Design #Brushless DC Motor

참고문헌 (7)

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1. [보고서] - E. Cantu-paz / 1997 / Survey of Parallel Genetic Algorithm, Techinal Report

2. [단행본] - M. Rebaudengo / 1993 / An Experimental analysis of the effects of Migration in Parallel Genetic Algorithm / Parallel and Distributed Processing : 232 ~ 238

3. [학술대회논문] - R. J. Collins / 1991 / Selection in massively parallel genetic algorithm / Proceeding 4th Int. Conf. on Genetic Algorithm

4. [학술대회논문] - K. Deb / 1989 / An Investigation of Niche and species Formation in Genetic Function Optimization / Proc. 3rd Int. Conf. on Genetic Algorithm

5. [학술대회논문] - S. Oh / 2001 / Balancing the Selection Pressures and Migration Schemes in Parallel Genetic Algorithm for Planning Multiple Pathes / Proceeding of the 2001 IEEE Int. Conf. On Robotics and Automation : 3314 ~ 3319

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이철균

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