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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.3
- 수록면
- 78 - 88 (11page)
이용수
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본 논문에서는 LDA를 이용한 얼굴 인식에서 발생하는 small sample size 문제를 해결하기 위한 효율적인 방법인 resampling 방법을 제안한다. 기존에는 regularization method를 사용하여 small sample size 문제를 해결하였는데, 이 방법을 사용하면 클래스내 분산행렬의 특이성을 없앨 수 있지만, 클래스내 분산행렬과 상수를 곱하는 과정에서 상수 값을 임의로 정해 주어야 하고, 이 상수 값에 따라 인식률이 개선되지 않을 수 있다는 문제점이 발생한다. 제안된 resampling 방법을 이용하여 학습 데이터의 수를 늘리면, regularization method보다 개선된 인식률을 얻을 수 있고, 또한 경험적으로 상수 값을 지정해 주는 과정을 거치지 않아도 되는 장점이 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 얼굴 인식과 Small Sample Size 문제
Ⅲ. Resampling 방법과 인식률 향상의 이론적 검토
Ⅳ. Resampling 방법의 인식률 향상의 이론적 검토
Ⅴ. 실험
Ⅵ. 결론
참고문헌
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참고문헌 (12)
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1. [학술지(정기간행물)] - J. Yang / 2000 / An efficient LDA algorithm for face recognition / Proceedings of the Sixth International Conference on Control, Automation 33 (10)
2. [학술지(정기간행물)] - B. Heisele / 2001 / Face recognition with support vector machines: global versus component-based approach / In Proc. 8th International Conference on Computer Vision 2 : 688 ~ 694
3. [학술지(정기간행물)] - L. F. Chen / 2000 / A New LDA-based Face Recognition System Which Can Solve the small sample size problem / Pattern Recognition 33 (10)
4. [학술대회논문] - Rui Huang / 2002 / Solving the small sample size problem of LDA / 16th International Conference on Pattern Recognition : 29 ~ 32
5. [단행본] - 한학용 / 2005 / 패턴인식개론 / 한빛미디어
2. [학술지(정기간행물)] - B. Heisele / 2001 / Face recognition with support vector machines: global versus component-based approach / In Proc. 8th International Conference on Computer Vision 2 : 688 ~ 694
3. [학술지(정기간행물)] - L. F. Chen / 2000 / A New LDA-based Face Recognition System Which Can Solve the small sample size problem / Pattern Recognition 33 (10)
4. [학술대회논문] - Rui Huang / 2002 / Solving the small sample size problem of LDA / 16th International Conference on Pattern Recognition : 29 ~ 32
5. [단행본] - 한학용 / 2005 / 패턴인식개론 / 한빛미디어
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