공통 Phrase의 관계 그래프와 Suffix Tree 문서 모델을 이용한 문서 군집화 기법

조윤호; 이상근

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조윤호 이상근

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제9권 제2호

발행연도: 2009.2

수록면: 142 - 151 (10page)

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기존의 문서 군집화 기법 NSTC은 문서 군집화 과정 내에서 TF-IDF를 이용하여 문서간 유사도를 측정한다. 본 논문에서는 TF-IDF가 아닌, 공통 Phrase의 관계 그래프를 이용한 새로운 문서간 유사도 측정을 제안한다. 이 방법은 문서 집합 내의 공통 Phrase들의 관계를 나타낸 관계 그래프를 통해 공통 Phrase의 가중치를 부여하는 방법을 제시한다. 또한 실험을 통해 NSTC와 비교하여 본 논문에서 제안한 문서간 유사도 측정 기법이 문서 군집화에 더욱 효과적임을 보였다.

#알고리즘 #군집화 #유사도 측정 #문서 모델 #관계 그래프 #Suffix Tree #Algorithms #Clustering #Similarity Measure #Document Model #Relational Graph

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

1. [학술대회논문] - H. Chim / 2007 / A New Suffix Tree Similarity Measure for Document Clustering / Proceedings of the 16th International Conference on World Wide Web : 121 ~ 130

2. [학술지(정기간행물)] - G. Salton / 1988 / Term-Weighting Approaches In Automatic Text Retrieval / Information Processing and Management 24 (5) : 513 ~ 523

3. [학술지(정기간행물)] - E. Ukkonen / 1995 / On-Line Construction of Suffix Trees / Algorithmica 14 (3) : 249 ~ 260

4. [학술지(정기간행물)] - E. M. McCreight / 1976 / A Space-Economical Suffix Tree Construction Algorithm / Journal of the ACM 23 (2) : 262 ~ 272

5. [학술대회논문] - O. Zamir / 1998 / Web Document Clustering: A Feasibility Demonstration / Proceedings of the 21st annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval : 46 ~ 54

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