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저널정보
한국경영과학회 경영과학 經營科學 第25卷 第3號
발행연도
2008.11
수록면
45 - 57 (13page)

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This paper considers a genetic algorithm for sequencing activities and allocating resources to reduce the overall completion time of workflow in the presence resource constraints. The algorithm provides an integrated solution for two sub-problems. The first is to decide the priority for the activities which require the same resource. The other problem is to select one among available resources for each activity by considering the incurred setup time and the performance factor of each resource. We evaluate the algorithm performance for three different kinds of workflows including parallel structures. Computational results show that the proposed algorithm is more effective than a previous work.
#Workflow #Genetic Algorithm #Activity Sequencing #Resource Allocation

목차

1. 서론
2. 자원할당과 업무처리 순서 결정 문제
3. 유전자 알고리즘을 활용한 업무처리 알고리즘
4. 알고리즘 성능분석
5. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

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