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논문 기본 정보

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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제18권 제1호
발행연도
2008.2
수록면
86 - 93 (8page)

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복잡한 의미관계를 정의하는 온톨로지를 구축하는 일은 매우 정밀하고 전문적인 작업이다. 잘 구축된 온톨로지를 응용 시스템에 활용하기 위해서는 온톨로지 클래스에 대한 많은 인스턴스 정보를 구축해야 한다. 본 논문은 온톨로지 인스턴스 정보 추출을 위하여 방대한 양의 웹 문서로부터 주어진 주제에 적합한 문서만을 추출하는 주제 중심 웹 문서 수집 알고리즘을 제안하고, 이 알고리즘을 바탕으로 문서 수집 시스템을 개발한다. 제안하는 문서 수집 알고리즘은 URL의 패턴을 이용하여 주제에 적합한 링크만을 추출함으로써 빠른 속도의 문서 수집을 가능하게 한다. 또한 링크 블록 텍스트에 대한 퍼지 집합으로 표현된 주제 적합도는 문서의 주제 관련성을 지능적으로 판단하여 주제 중심 문서 수집의 정확도를 향상시킨다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 상업용 웹문서 분석
4. URL 페턴과 주변 텍스트를 이용한 주제 중심 문서 수집기
5. 실험 및 분석
6. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

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