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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2008년 추계학술대회 및 정기총회
발행연도
2008.10
수록면
1 - 7 (7page)

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2009

유전 알고리듬 기반 제품구매예측 모형의 개발
민재형 ,  정철우 한국경영과학회지 2009.09 학술저널

2008

유전 알고리듬 기반 제품구매예측 모형의 개발
민재형 ,  정철우 한국경영과학회 학술대회논문집 2008.10 학술대회자료

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The purpose of this paper is to develop a new classification method for predicting consumer choice based on genetic algorithm, and to validate its prediction power over existing methods. To serve this purpose, we propose a hybrid model, and discuss its methodological characteristics in comparison with other existing classification methods. Also, to assess the prediction power of the model, we conduct a series of experiments employing survey data of consumer choices of MP3 players. The results show that the suggested model in this paper is statistically superior to the existing methods such as logistic regression model, artificial neural network model and decision tree model in terms of prediction accuracy. The model is also shown to have an advantage of providing several strategic information of practical use for consumer choice.
#Consumer Choice Model #Binary Classification Method #Genetic Algorithm

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 수리적 모형
4. 실증분석
5. 결론
참고문헌

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