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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문은 연속 영상에서 움직임이 큰 물체를 추적하기 위해 개선된 활성 외곽선 모델을 제안한다. 제안 방법은 세가지 단계로 이루어 진다. 첫째, 활성 외곽선이 빠르게 수렴하기 위하여 두 단계 해상도 기울기 맵을 구성한다. 둘째, 프레임간 물체의 변위를 식별하고 주변 잡음을 제거하기 위하여 합성 기울기 맵을 생성한다. 셋째, 큰 변위에도 지역적 최소값에 빠지지 않고 견고하게 수렴하기 위하여 닫기 연산을 사용하여 에너지 비탈면을 생성한다. 실험을 위하여 배경이 복잡하고 움직임 변위가 큰 연속 영상을 사용하며, 기존 활성 외곽선 모델 기반 방법들과 비교하여 정확성과 견고성 그리고 수행시간을 분석한다. 실험결과 제안방법의 경우 움직임이 큰 경우에도 정확하게 배경의 영향을 받지 않으면서 빠르고 정확하게 추적할 수 있었다.

목차

요약
1. 서론
2. 연속영상에서의 움직임이 큰 얼굴 추적 방법
3. 실험 및 결과
4. 결론
5. 참고 문헌

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