지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
요약
Abstract
1. 서론
2. 기본 개념
3. 관련 연구
4. 증권 데이타베이스에서의 연관 규칙 발견
5. 결론 및 추후 연구
참고 문헌
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
연관 항목 집합의 시간 흐름에 따른 변화 탐색
한국정보과학회 학술발표논문집
1996 .10
효과적인 빈발 항목 생성 알고리즘
한국정보과학회 학술발표논문집
2000 .10
분산데이터베이스 환경하의 시간연관규칙 적용
한국정보과학회 학술발표논문집
2004 .04
연관마이닝에 의한 데이터베이스캐시 설계
한국산업정보학회논문지
2002 .06
시간 간격 기반의 빈발패턴 항목 탐사
디지털콘텐츠학회논문지
2019 .03
사용자 구분에 의한 지역적 연관규칙의 유도
정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
2002 .02
시간지원 데이터베이스의 질의 처리
데이타베이스연구
1996 .08
대용량 기록 데이터를 위한 점진적 연관규칙 추출기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2010 .06
이미지 데이터베이스에서의 연관 규칙 추출 알고리즘 설계 및 구현
한국통신학회 학술대회논문집
2003 .11
대용량 데이타베이스상의 단방향 수량 연관규칙 탐사
정보과학회논문지(B)
1997 .04
시간지원 능동규칙의 점진적 조건평가
정보과학회논문지(B)
1999 .04
수량 연관규칙 탐사를 위한 빈발구간 항목집합 생성방법
한국멀티미디어학회 학술발표논문집
2001 .11
시간 구간에 근거한 연관 규칙 탐사
한국정보과학회 학술발표논문집
1996 .10
캘린더 패턴 기반의 시간 연관적 분류 기법
정보과학회논문지 : 데이타베이스
2005 .12
IMTAR: Incremental Mining of General Temporal Association Rules
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2010 .01
매트릭스를 이용한 빈발 항목집합 생성 알고리즘
한국정보과학회 학술발표논문집
2003 .10
0