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한국정보과학회 언어공학연구회 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2007년도 제19회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
발행연도
2007.10
수록면
122 - 127 (6page)

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최근 대표적인 1인 미디어의 형태인 블로그는 개인 기록의 수단뿐만 아니라 기업의 홍보에까지 널리 사용되는 인터넷 미디어이다. 그러나 누구나 글을 쓸 수 있다는 자유로움 이면에 이를 이용한 덧글 스팸이 성행이 성행하고 있다.
일반적인 스팸 필터의 경우 그 해당 덧글만을 가지고 스팸 필터링을 한다. 그러나 특성상 스팸인 덧글이 정상인 덧글보다 상대적으로 짧기 때문에 일반적인 덧글 자체만의 필터링 방법으로는 높은 정확도를 기대하기 힘든 단점이 있다.
본 논문에서는 정상인 덧글과 본문간의 내용상의 유사도가 있음을 가정해 이런 정보를 역카이제곱 분류기에 동시출현(co-occurrence) 정보로 부여함으로써 스팸 필터의 정확도를 높이고자 했으며, 실제 그러한 정보를 추가함으로 단순한 확률기반 스팸 필터링 방법을 사용하는 것보다 스팸 필터의 전반적인 성능이 상승되었음을 실험 결과를 통해 알 수 있었다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 역 카이제곱 스팸 필터 필터(Inverse Chi-Square Spam Filter)
4. 덧글 스팸 필터 시스템
5. 실험 및 결과
6. 결론 및 향후 연구 과제
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