계층적 샘플 생성 방법을 이용한 상체 추적과 포즈 인식

조상현; 강행봉

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조상현 강행봉

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編第45卷第5號

발행연도: 2008.9

수록면: 63 - 71 (9page)

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본 논문에서는 다관절체 추적을 위해 기존에 물체 추적에 자주 이용되는 파티클 필터를 확장한 계층적 파티클 필터 방법을 제안한다. 칼라 특징은 부분 겹침, 회전등에 강건한 특징을 가지고 있어서, 칼라 기반 파티클 필터는 물체 추적에 널리 쓰이고 있다. 다관절체 추적에서 상태 벡터는 높은 차원을 가지기 때문에 기존의 파티클 필터를 이용해 바람직한 추적 결과를 얻기 위해서는 많은 수의 샘플이 요구된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 이미 알고 있는 다른 신체 부위의 위치를 이용해 계층적으로 신체 부위를 추적한다. 계층적 추적 방법에 의해 복잡한 환경에서 강건한 추적을 위한 샘플의 수를 줄일 수 있었다. 또한 포즈를 인식하기 위해 상박과 하박의 각도를 이용한 SVM(Support Vector Machine)을 이용해 8개의 포즈를 분류한다. 실험 결과는 제안한 방법이 기존의 칼라 기반의 파티클 필터보다 효율적임을 보여준다.

#body part tracking #pose recognition #SVM #particle filter #articulated body tracking

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1. [학술지(정기간행물)] - H. Jiang / 2007 / Recognizing posture in pictures with successive convexification and linear programming / IEEE Multimedia 14 (2) : 26 ~ 37

2. [학술대회논문] - S. Carlsson / 2001 / Action recognition by shape matching to key frames / Proc. IEEE Computer Soc. Workshop Models Versus Exemplars on Computer Vision

3. [학술대회논문] - G. Mori / 2002 / Estimating human body configurations using shape context matching / Proc. European Conf. Computer Vision (ECCV 02) : 666 ~ 680

4. [학술지(정기간행물)] - K.M.G. Cheung / 2003 / Shape-from-silhouette of articulated objects and its use for human body kinematics estimation and motion capture / Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 03) 1 : 77 ~ 84

5. [학술대회논문] - D. Ramanan / 2005 / Strike a pose : Tracking people by finding stylized pose / Proc. IEEE Cong. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 05) : 271 ~ 278

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강행봉

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